Stevens 数学家 Smetana：全波形反演新方法让地震风险预测加速 100 倍

Stevens Institute of Technology 数学系 Kathrin Smetana 助理教授团队开发了一种用于 Full Waveform Inversion（全波形反演）的"降阶"（reduced-order）模型方法——该方法将传统每次需要在超算集群上跑数小时的地震模拟缩短到数分钟。FWI 是当前最强大的地下成像技术之一——通过对比合成地震数据与真实地震记录反推地下结构，但它的"算力瓶颈"长期阻碍了广泛部署。新方法的工程意义：原本一年只能跑几十次的地区性地震风险评估，理论上可以扩展到全美 / 全球高分辨率监测。研究刊于《SIAM Journal on Scientific Computing》。每年全球约 55 次有感地震 / 日，美国年均地震损失约 US$147 亿（USGS+FEMA 2023 报告）。如果方法落地，美国西海岸高人口密度区的"风险图"可能每月而非每年更新一次。