联合国 AI 用水报告：2030 年 AI 数据中心耗水相当于 13 亿人一年用水

UN 大学水、环境与健康研究所 6/3 发布《人工智能能耗的环境成本：碳、水和土地足迹》报告——澎湃新闻周四再报道。报告指出：到 2030 年，全球数据中心用电需求预计将达 945 太瓦时（TWh），相关用水量将相当于 13 亿人一年的基本生活用水需求，土地占用面积将超过 14,500 平方公里。这是 UN 系统首次把 AI 训练 + 推理基础设施的耗水量、占地量与碳排放并列纳入综合环境评估。报告认为评估 AI 的环境成本绝不能仅局限于「碳排放」——必须将「水足迹」与「土地足迹」纳入考量，因为低碳排放并不等同于低环境影响。背景：Microsoft、Google、Amazon AWS、Meta 都在 2025-26 年大幅加码 capex 用于 AI 训练数据中心建设，单一新建超算园区耗水量已等同于多个十万人级城市。同期国家电网最大用电负荷今夏将超 13 亿千瓦同比 +6%；168 项迎峰度夏重点工程正加快建设——AI 用电与水的「双 13 亿」对照构成新的宏观环境议题。